10月29日，湖北省大学生创业扶持项目创意组“金点子”名单公示，我院24级学生卢武周的“科药疾病AI-药物设计模型”项目成功入围，将获省级专项扶持。

该项目直击制药行业“新药研发周期长、成本高、成药性预测难”的核心痛点，深度融合药物化学、生物信息学与人工智能技术，构建起“靶点识别-分子生成-成药性评估”全链条AI辅助设计体系。项目整合药物分子库、蛋白分子库、靶点数据库等多源数据，通过结构解析与建模实现药物优化，将传统虚拟筛选周期缩短60%以上，大幅降低新药研发成本与风险。其技术创新点尤为突出：一方面构建“分子高阶张量关系基础模型”，可高效处理复杂化合物的原子级相互作用，兼顾计算效率与精度；另一方面创新“高性能药效团”设计，能生成靶蛋白专一性抑制剂，分子采样有效性达100%、重构准确性93.6%，核心指标超越市场主流药物设计模型。

项目研发过程中，由李立威教授领衔的教师顾问团队提供关键技术支撑——李立威教授从人工智能与化学信息学交叉领域指导模型算法迭代，詹红菊老师从药物化学维度优化分子结构设计，团队还联动“药物合成与优化湖北省重点实验室”等省级平台开展技术攻关。学生团队深耕文献库完成近千条数据标注验证，历经十余轮答辩模拟与逻辑打磨，最终凭借技术创新性与产业落地性脱颖而出。目前项目已申请发明专利5项，发表SCI论文3篇、中文核心论文1篇，在机器学习与智能计算国际学术会议等平台获专家认可，并成功为上海凌达生物医药有限公司筛选出高效低毒肺癌靶向药物，将研发周期缩短3年。

这一成果不仅是卢武周同学个人科创实力的硬核彰显，更是学院践行“四链协同”育人体系的鲜活注脚，深度契合国家“健康中国”战略与“新质生产力”发展要求。立足“绿色化工与制药工程”湖北省优势特色学科群，化工与制药学院将持续以产教融合为抓手，培育更多“化工+智能”复合型人才，助力医药产业智能化升级，在服务国家战略与区域发展的时代命题中，书写地方高校应用型人才培养的标杆答卷。